Готовый кодинг-агент
Чтобы закрывать задачи до обеда 😛
Шаг 1: Установить агента
Бесплатно- Установит Pi, если агент ещё не установлен
- Сохранит бэкап
~/.piвbackups/YYYYMMDD-HHMMSS/ - Скачает и применит пресет:
agent/,workflows/,skills/ - Объединит
agent/models.json, сохранив API-ключ и другие провайдеры - Запустит
pi updateдля обновления расширений
curl -fsSL https://pi.codeontime.ru/install.sh | sh
irm https://pi.codeontime.ru/install.ps1 | iex
powershell -c "irm https://pi.codeontime.ru/install.ps1 | iex"
Установит pi.dev, который бережно настроили для себя и для вас. Используем каждый день в работе.
Дата обновления:
Шаг 2: Получить доступ к AI моделям
Демо 7 дней7 дней бесплатно
затем 1000 ₽ / месяц
Получите ключ в telegram боте — без ограничений по токенам и задачам
В боте @pi_codeontime_ru_bot выполните /access, получите API-ключ и пропишите его в агенте: /set-api-key.
Зачем
Что умеет
Ответить на вопросы по коду
Агент пройдётся по кодовой базе и ответит на любом языке.
Как работает метод export_report?
Нашёл в reports/views.py: метод собирает queryset, сериализует в CSV и отдаёт HttpResponse с нужным content-type.
Сделать рефакторинг и обновление библиотек
План, изменения, тесты и отчёт о результате.
Обнови Django до 5.2 и поправь deprecated API.
Составил план миграции, обновил зависимости, заменил 12 вызовов, прогнал pytest — 47 тестов пройдено.
Реализовать понятную фичу
Описание задачи — агент предложит реализацию и напишет код.
Добавь эндпоинт экспорта CSV в reports.
Добавил маршрут, view и 3 теста. Готово к ревью.
Работать по командам в Telegram
Подключите бота один раз — дальше статус и новые задачи из чата.
/connect-telegram
Откройте бота по ссылке. После этого — команды и статус сессии прямо из Telegram.
Начните работать с агентом уже сейчас.
УстановитьКак настроили
База
pi.dev
Расширения и правила
Пакет полезных надстроек
Тюнинг
Стабильная работа в реальных задачах
Взяли pi.dev как основу
Зафиксировали рабочий базовый стек и опираемся на него во всех обновлениях пресета.
Подобрали и запустили LLM модели
Настроили маршрутизацию так, чтобы модель подбиралась под сложность задачи и стоимость вызова.
Научили не удалять production
Добавили защиту через pi-permissions и собственные ограничения на рискованные действия.
Объяснили, как планировать реализацию
Добавили практики планирования через subagent planner (pi-subagents) и pi-skills.
Дали инструменты
Настроили мульт-поиск pi-searxng-search и pi-smart-fetch для поиска и аккуратного сбора контекста.
Научили понимать код
Подключили pi-code-intelligence, чтобы агент быстрее находил связи и точнее отвечал по проекту.
Объяснили, что такое хорошо, что такое плохо
Зафиксировали рабочие правила и стандарты в AGENTS.md.
Настроили управление через Telegram
Подключили pi-control-bridge, чтобы следить за статусом и отправлять новые команды без терминала.
Затюнили всё, чтобы это реально работало
Проверили сценарии в бою, убрали хрупкие места и собрали стабильную конфигурацию под ежедневную работу.
Кому подойдет
Разработчик
Нужен готовый агент в терминале без возни с конфигами и подбором моделей под задачу.
Тестировщик
Быстро изучить кодовую базу проекта, написать интеграционные и юнит тесты, не изучая всё досконально.
Команда разработки
Единый пресет для всех: AGENTS.md, skills и роутер — одинаковый опыт у каждого разработчика.
Частые вопросы
Нет, для работы с нашими моделями мы выдаём доступ после оплаты. Ваши ключи других провайдеров сохраняются в models.json и продолжают работать.
Мы активно ищем удачные модели для разработки. Сейчас это:
qwen27B — для сложно составленных задач и глубокого анализаmellum2— для оркестрации и решения простых задач
Также экспериментируем с применением DeepSeek и разных coder-моделей. Весь подбор оставляем на себе.
Физически серверы размещены в России, Москва.
Ни в коем случае! Мы мониторим работу видеокарт (статус, температуру) и моделей (скорость отдачи ответа) в течение нескольких дней. А что именно обрабатывает модель, мы не знаем и даже не имеем технической возможности хранить.
Скрипт сохранит бэкап в ~/.pi/backups/YYYYMMDD-HHMMSS/ перед применением пресета. При необходимости можно откатиться одной командой копирования.
Получите ключ в боте @pi_codeontime_ru_bot (/access), затем в агенте выполните /set-api-key и вставьте ключ. Команда обновит ~/.pi/agent/models.json и ~/.pi/agent/code-intelligence.json (глобальный конфиг; per-repo override — только через .pi/code-intelligence.json при необходимости).
Готовые AGENTS.md, model-router, skills, workflows и доступ к GPU-моделям без отдельной настройки inference. Экономия дней на конфигурации — одна команда вместо ручной сборки.
Linux, macOS и Windows.
Да, подписка помесячная. Пресет и локальные конфиги остаются у вас — перестаёт работать только доступ к моделям CodeOnTime.
Да, можем выставить счёт от ИП.
Перейти к делу — установить пресет за минуту.
УстановитьБолтовня ничего не стоит — покажите мне код
Л. Торвальдс